La nueva tecnología de visión artificial agiliza y mejora el proceso de clasificación de rosas

IRISS Defectos en Meewisse Roses

Meewisse Roses ha renovado su proceso de clasificación. La máquina existente, equipada con el sistema de visión artificial IRISS Rosas de 4More Technology, se ha ampliado con cámaras adicionales y software de inteligencia artificial para detectar defectos. Esta nueva tecnología de visión artificial agiliza el proceso de clasificación de rosas y mejora los resultados.

Aunque IRISS Defectos todavía está en fase de aprendizaje, sus ventajas ya son claramente perceptibles. Así lo confirman Tom Meewisse y la coordinadora Katharina Verheul: la clasificación se realiza ahora de forma considerablemente más rápida y precisa.

Hasta 2016, las rosas solo podían clasificarse automáticamente según la longitud y el grosor del tallo y el tamaño del capullo. Con la introducción del Sistema Inteligente de Inspección y Clasificación de Rosas (IRISS), 4More Technology (4MT.nl) llevó el proceso de clasificación a un nuevo nivel de precisión, uniformidad y eficiencia.

A principios del año pasado, esta empresa de alta tecnología de Moerkapelle dio un nuevo paso con el desarrollo de IRISS Defectos. Se trata de un módulo de ampliación basado en inteligencia artificial que permite detectar defectos a gran velocidad, como tallos y cuellos curvados, pequeñas bolitas en el centro de la flor que impiden que se abra por completo y síntomas de oídio en el envés de las hojas.

«Hasta hace poco, nuestros empleados tenían que evaluar todos estos aspectos por sí mismos mientras colocaban las rosas en la máquina», explica el productor Tom Meewisse. «Si detectaban algún defecto, debían colocar el interruptor de codificación situado encima de la horquilla en una posición determinada para asignar a la rosa el código de clasificación inferior correspondiente y asegurarse de que la máquina la enviara a la estación de confección de ramos adecuada. Los empleados con experiencia en la alimentación de la máquina son bastante hábiles en esta tarea, pero estas operaciones siempre requieren algo de tiempo adicional. Sobre todo cuando también hay que dar la vuelta a la flor para comprobar que las hojas por el envés estén intactas y sanas».

Detección automática de defectos

El productor de rosas de Bleiswijk, especializado en la variedad ‘Red Naomi’, no dudó mucho cuando 4MT le preguntó si estaría interesado en probar una nueva tecnología en condiciones reales. Se trataba de una actualización de IRISS Rosas con un módulo de aprendizaje automático para detectar e identificar defectos de forma automática.

«Nuestros clientes ya nos habían indicado que la evaluación de defectos constituye un factor limitante en el proceso de clasificación», explica Tim van der Elst, propietario y director de operaciones de 4MT. «Tom está abierto a la innovación y también entiende que la inteligencia artificial y su implementación requieren tiempo y acompañamiento».

Entrenamiento del software

Wouter Vreugdenhil, copropietario y responsable de I+D, añade: «Hay que entrenar el software para que reconozca las anomalías que detectan las cámaras. Algunas pueden ser específicas de determinadas variedades. Por ejemplo, la Red Naomi es relativamente propensa a desarrollar pequeñas bolitas en el centro de la flor, mientras que las manchas de oídio en el envés de las hojas son algo más difíciles de reconocer.

Al principio, se necesita bastante trabajo manual para enseñar al software a tomar las decisiones correctas. Ya hemos recopilado e introducido suficientes datos para la mayoría de los parámetros, aunque con algunos todavía estamos en pleno proceso de aprendizaje. El desarrollo continúa, pero IRISS Defectos ya está listo para una implantación más amplia en el sector de las rosas.

IRISS Rosas y el módulo de detección de defectos pueden instalarse en todas las máquinas clasificadoras modernas, independientemente de la marca».

Mucho más rápido y preciso

«El proceso de clasificación sigue mejorando», confirma Meewisse. «Todavía no funciona a la perfección, pero la velocidad ha aumentado considerablemente y se cometen menos errores que cuando la evaluación se hacía manualmente. Los operarios solo tienen que colocar las rosas en la máquina y pueden dejar toda la evaluación visual en manos del sistema de visión artificial. En principio, podríamos pasar de cinco a cuatro personas en la línea y terminar la clasificación incluso antes que hasta ahora. De hecho, acabamos entre una hora y media y dos horas antes».

Katharina, coordinadora de trabajo, coincide con esta valoración. «En ocasiones ya trabajamos con menos personal, aunque todavía no es algo habitual», explica. «En cualquier caso, el jefe de equipo dispone ahora de más tiempo para coordinar las tareas complementarias. Otra ventaja es que la formación de los nuevos empleados requiere mucho menos tiempo y alcanzan el ritmo de trabajo más rápidamente. Esto también nos ahorra tiempo a quienes los supervisamos.

Además, mientras que las personas pueden evaluar las rosas de forma diferente, el software toma decisiones objetivas basadas en el historial de datos. Esto también ha mejorado la uniformidad de la clasificación. Todos salimos ganando. Estoy realmente encantada».

Perspectivas de futuro

Los usuarios coinciden en que IRISS Defectos ofrece buenos resultados y constituye un complemento útil para el sistema de visión artificial de 4MT, que ya llevan tiempo utilizando.

Meewisse espera poder vincular en el futuro los datos del proceso de clasificación con la ubicación del invernadero donde se ha cosechado cada rosa. «También registramos muchos datos en el invernadero. Si pudiéramos relacionar los defectos de los tallos con los números de los pasillos y detectar patrones, se abrirían nuevas posibilidades de optimización. Por ejemplo, podríamos mejorar la protección de los cultivos y la inspección de las plantas, así como ofrecer información a los empleados que entregan muchas rosas con daños en las hojas o los tallos».

«Todavía no hemos llegado a ese punto y también será necesaria la colaboración de otras empresas, pero es solo cuestión de tiempo», concluye Van der Elst. «La tecnología y la inteligencia artificial permiten superar cada vez más límites».

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